备忘录
高地（The High Ground）
引言
这份备忘录试图回答一个问题：在 2026-2031 年间，基础模型提供商之外的软件与计算领域，"高地"将出现在哪里。其背景是 AI 的普及 — 既包括它持续渗透到更广泛的消费与企业软件场景中，也包括它在软件编写中的更多使用。
消费与企业软件中的 AI
预测 AI 将继续渗透软件并不冒险。与现状相比，这将催化四个主要变化。
- 通用系统的增长将以高度专业化系统为代价。这源于所有主流大模型所共有的通用理解能力。
- 软件系统将能够通过自然语言被控制和定制。
- 软件将获得"自我感知"的能力。把代码与用户行为接入大模型，会带来一种近乎涌现的能力，造就有自我认知的软件。
- 上下文在高度通用化系统中的首要地位。专业化不再来自软件中预先设定的架构，而来自在运行/推理时对最相关的用户/业务上下文的普遍可得与审慎运用。
软件创造中的 AI
同样清晰的是，AI 正开始极大地改变软件的编写方式。我们可以类似地刻画这一变化的四个维度：
- 软件创造的成本将下降。软件会变得更多。
- 写软件的人将改变。随着具备通用能力的模型被那些不具备通用能力、却拥有专业知识与品味的人所驾驭，进入门槛正在降低。
- 因为这些能力变得普遍可得，由大模型写出的软件将成为中位数软件——换言之，平庸。真正能在细分领域取胜的伟大公司，要么由对系统的高效与可扩展工程有独到见解的软件架构师掌舵，要么由把独特的市场洞察与品味同大模型的通用能力结合起来的匠人引领。
- AI 正在提高参与率——既体现在谁在写软件上，也体现在终端用户如何按自己的独特偏好改造软件上。因此，最好的系统将是开放、可适配的，允许更广泛的开发者社区做出贡献，同时为自己的终端用户提供高度的定制能力。
关于社交媒体的一点说明
即便在机器尚未大规模登陆社交媒体之前，人们对社交媒体的满意度普遍不高已是显而易见的事实。
平台四分五裂，所有权却集中在越来越少的人手中。算法把用户推向那些制造"刺激-渴求"循环的内容。
当你在餐馆和酒吧里旁听人们的谈话，毫不夸张地说，社交媒体的使用常常伴随着厌恶与自我嫌弃。它不是我们想让孩子接触的东西，也没有让我们的生活或人际关系更丰盈。
当然，仍有少数社群从社交媒体中获得净收益——那些因手艺、共同热情或兴趣而联结在一起的人。但这些真正有价值的角落大体上是沙漠中的绿洲。人与人之间有意义的数字互动，主要存在于私密空间：即时通讯、群聊、一些论坛，以及电子邮件往来。
高地
高地将出现在这样一个交汇处：人与人相互交往，同时与卓越地能干、可定制、个人化的系统交互——这些系统令人愉悦、简单易用，并始终守住用户的信任。
让我们逐一拆解这些方面。
交互：正如量子物理学家所知，宇宙更多地源于物体之间如何交互，而非物体本身是什么。当机器获得理解人类自然语言的能力后，我们将更愿意通过交互来流式地生成信息，而不是创建并维护静态的信息结构。
能干：这意味着最先进的智能体能力，加上精确性与重大错误的缺席。
可定制：这意味着终端用户（无论是个人、小企业还是公司）都能按自己的偏好、以最大的自由度轻松直观地修改系统。
个人化：这超越了可定制性，尽管部分源于它。它意味着系统会逐渐让人觉得属于终端用户——它已经适应了用户生活与性格的独特语境。
愉悦：系统本身会给终端用户带来惊喜与快乐。与它交互时，会有一种奇妙与明亮的感觉。
简单：上手这款软件、与之交互都毫不复杂。
赢得并守住信任：产品及其背后的公司如何以可信的姿态呈现自己，以透明的方式使用用户上下文，并且绝不滥用用户信任，也不让用户暴露于不可接受的安全风险之中。
通过践行上述各个方面登上高地，意味着解锁使用与上下文之间至关重要的正反馈循环。更多的使用带来更深的上下文，更深的上下文带来系统更精确的行为，系统更精确的行为（尤其是相对同行或竞品而言）又带来更多的使用。我们相信，只要系统保有上述品质，它就应当最大程度地归用户所有。
结语
我们以一个新的意象作结。
想象一座花园。在脑海中把自己安放在那里。你决定在那里种什么，用心地照料它。你的花园或许围着篱笆，使它区别于他人的花园与空间。它是一个安全的所在，却并未与世界完全隔绝。天气、气候与外部世界会带来种种约束。年复一年，你的花园逐渐映照出你如何回应这些约束、映照出你多年来做过的选择。年复一年，你的花园映照出你。
你的花园里住着一个存在。它扎根于你的花园，却聪慧、通晓世事、能力出众。它的存在首先是为了指引和帮助你，但也能与他人交互。它深知你花园的每一寸土地、每一朵含苞的花、每一枚果实，同时又能把园中之物与外面的广阔世界联系起来。如同你的花园，这个存在也会逐渐映照出你。你可以派它走出花园，但即便如此，它依然带着你在那片泥土中做出的选择的印记。
由 Colin Daymond Hanna 撰写，未借助大语言模型（中文为译文，以英文原文为准）
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